人臉識別、智慧安防、醫(yī)療影像…借機器一雙“慧眼”，生活怎樣改變？

機器像人一樣“聰明”的靠前步是什么？就是要賦予機器像人一樣感知外部世界的能力。看，是人與生俱來的能力。人類獲取的外界信息中，超過80%的部分是通過視覺獲取的。正因如此，計算機視覺也成為人工智能的重要基礎(chǔ)。我們也將計算機視覺作為“人工智能觀察系列”的靠前篇。

人臉識別真的安全可信嗎？人工智能怎樣幫助警察破案？一名偏遠地區(qū)鄉(xiāng)村衛(wèi)生所的醫(yī)生是否能借助人工智能達到三甲醫(yī)院專家的診斷水準？……探明這些問題，我們試圖解答：若計算機擁有一雙“慧眼”，我們的生活將發(fā)生怎樣的改變？

人臉識別

真的“越智能越脆弱”嗎

普遍的共識是，在2014年左右，計算機人臉識別的能力就已經(jīng)超越了人類

在日前結(jié)束的GeekPwn2017國際安全極客大會上，上演了這樣一幕：在一臺人臉識別門禁系統(tǒng)前，一位評委將自己的人臉照片錄入系統(tǒng)作為“鑰匙”，只有這張臉才能打開門禁。面對這道難題，“白帽黑客”們現(xiàn)場上演“諜中諜”。一位畢業(yè)于浙江大學(xué)計算機專業(yè)的“90后”女選手“tyy”，通過WiFi進入了門禁系統(tǒng)，直接獲取了后臺的控制權(quán)限，將設(shè)備中儲存的評委人臉照片換成了自己的人臉照片，順利解鎖，通過門禁。整個過程用時2分半鐘……

看起來“高大上”又方便的人臉識別技術(shù)，真的安全嗎？智能程度越高的產(chǎn)品，安全性會不會越脆弱？繼“iPhone X人臉解鎖被一張面具破解”、“3D打印照片10秒鐘解鎖手機”等新聞后，國際安全極客大會上發(fā)生的這一幕，似乎再一次印證了人們的擔(dān)憂。

然而，事實真是如此嗎？

“目前所謂的人臉識別破解手段大多是利用了計算機系統(tǒng)的漏洞，而非人臉識別生物特征提取或識別技術(shù)上的漏洞。”復(fù)旦大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院圖像與智能實驗室高級講師吳曉峰告訴記者，“黑客”是把后臺的人臉照片換成自己的照片才解鎖的，就好比一個小偷要進門偷東西，他繞開了人臉識別這把“門鎖”，直接從窗戶爬進來了。

簡單回顧一下人臉識別技術(shù)的發(fā)展，或許能夠把問題看得更加明白。

由于人的面部會因表情和妝容、眼鏡、胡子等遮擋物而產(chǎn)生“形變”，所以要讓機器做到人臉識別并不容易。無論是初基于知識的符號表示法（將人臉用空間幾何模型表示）還是后來的局部特征法（分析五官特征和空間分布），都因拍攝條件和環(huán)境變化而導(dǎo)致錯誤率很高。直到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入，才大大改善了這種狀況。這種方法模擬了人腦的視覺通路結(jié)構(gòu)，基于外觀特征提取和機器學(xué)習(xí)，將環(huán)境變化也囊括其中，因此容錯率強大，人臉識別迎來超速發(fā)展。

普遍的共識是，在2014年左右，計算機人臉識別的能力就已經(jīng)超越了人類。簡單來說，人類對人臉的識別率較高僅為數(shù)千分之一，也就是說假如你認識幾千個人，看到一張人臉能快速識別出他是誰；而目前計算機的人臉識別率已經(jīng)達到了十億分之一，比2016年提高了100倍，比2015年提高了數(shù)萬倍……

然而，同樣是基于人工智能的人臉識別技術(shù)，應(yīng)用場景的不同決定了技術(shù)水平的高低。比如人臉識別解鎖手機和人臉識別銀行取款，對于人臉識別技術(shù)水平和整個計算機系統(tǒng)安全性的要求顯然是不能相提并論的。另外，從專業(yè)安全的角度講，人臉、虹膜、指紋這樣的外露式信息只能提供便利性，而不能單獨作為安全措施的一環(huán)。比如“刷臉取款”，“刷臉”代替的僅僅是攜帶和插入銀行卡的步驟，后續(xù)的密碼輸入、手機驗證一樣要完成；而柜臺的人臉識別也只是在大額轉(zhuǎn)賬、異地取款、綁卡換卡等高風(fēng)險場景下，增加了一個額外的驗證手段。

“沒有絕對安全的技術(shù)，較高的安全存在于我們每個人的心中。人的防范高于任何技術(shù)上的防范，每個公民都應(yīng)該為保護自己的隱私盡到責(zé)任。”吳曉峰強調(diào)。